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キカガクは「難しい」と予測変換で出てくるけど、やっぱり難しいのかな?
もともと理系じゃないとついていけない??
AIに関する学習自体が数学的知識を必要とするため、全般的に難易度が高めではありますが、そんなことはありません。
理系の場合は、今までの素養があるので比較的理解が進みやすいことはありますが、文系の受講者も、しっかりアプリ開発まで進めることができているので学習に前向きであれば大丈夫です!
キカガクのAI人材育成長期コースの無料説明会を定期的に開催中!
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キカガク ai人材育成長期コースの学習内容
キカガクのAI人材育成長期コースは、株式会社キカガクが運営する、Python言語に特化したプログラミングコースです。
Pythonと数学の基礎: Pythonプログラミングと数学の基本的な知識を習得します。
環境構築: AIアプリケーション開発に必要な環境の構築方法を学びます。
AIアプリケーションの開発: 最新技術を活用したAIアプリケーションの開発スキルを身につけます。
このコースは、最終的にはAIエンジニアとして就職できるレベルまでスキルアップできる内容となっています。
キカガクの「ai人材育成長期コース」は具体的にどのようなカリキュラムとなっているでしょうか。
調べてみました。
- 1ヶ月目Python基礎・機械学習入門
・Python基礎(変数, 型, ループ, 制御構文, 関数)
・Pythonライブラリ(NumPy, Pandas, Matplotlib)
・機械学習実装(scikit-learn)
・データ前処理(欠損値処理, 特徴量変換)
・回帰・分類モデル実装(学習・評価・推論)
・教師なし学習(次元削減, クラスタリング)
・ハイパーパラメータ調整
・Streamlitによる簡易アプリ作成
・環境設定における知識(サーバー環境:Docker 仮想マシン:Microsoft Azure)
毎週のメンタリング・チーム開発 - 2ヶ月目ディープラーニング入門・実践
数学(順伝播, 逆伝播, 勾配降下法, 誤差逆伝播法)
PyTorchによる深層学習実装
画像処理(OpenCV, CNN, ファインチューニング)
時系列処理(Prophet)・自然言語処理(Bow, TF-IDF)
毎週のメンタリング・チーム開発 - 3ヶ月目Web基礎・データ収集・アプリケーション作成
HTMLおよびCSS、Javascriptのコーディング基礎
Webスクレイピング(selenium, BeautifulSoup4)
データ構造化(整形, CSV出力)
アプリケーション作成(Flask・Django、Heroku)
API連携(CustomVisionAPI ・FastAPI)
毎週のメンタリング・チーム開発 - 4~6か月目オリジナルアプリケーション作成
1~3か月で学んだ知識や講義資料、Web検索を駆使して、オリジナルアプリを一つ制作
メンタリング・チーム開発(もくもく会)などは継続して毎週実施される
キカガク ai人材育成長期コース 難しい?どんな人が向いている?
キカガクでの学習に向いている人を以下でまとめてみました!
キカガクでの学習に向いている人
・経歴に自信がなくキャリアをどうしても向上させたい!
・文系で数学が苦手だったが、数学を学び直したいという思いに駆られている人!
・自分で計画を立てて学習を進められる!
・経歴に自信がなくキャリアをどうしても向上させたい!
経歴に自信がなくキャリアをアップしたい人は、切羽詰まっているため、学習内容がどんなに難しくても、諦めるという選択肢が取れないため、難しくても理解するまで学習する、できるまでやりきることが多いです。
・文系で数学が苦手だったが、数学を学び直したいという思いに駆られている人!
数学が過去に苦手であったとしても、今学びなおしたいと思っている場合は、過去に理解できなかった部分を理解するまで頑張ろうと思う気持ちが強いため、継続して学習を行いやすいです。
高難易度のスキルを身に着けて、絶対にキャリアアップを図りたいと強く思っている人は、数学が苦手と言っていられないのです。
・自分で計画を立てて学習を進められる!
キカガクの講座は受講期間が6か月と長めに設定されていますが、基本動画を前半3か月で受講することで進める形式であることや、動画本数が多いため、計画的に受講を進めていかないといつの間にか3か月経ってしまったということになりかねません!
そのため、自分である程度計画をたたて学習を進めていくことが苦ではない人は、キカガクに向いています。
特に後半の3か月は、オリジナルアプリ制作を3か月で作り上げなければならず、自分で毎月の目標や計画をたたてて進めていかないと、期限内に完成ができないことになりかねません。
キカガクでの学習を挫折させない6つの秘訣
・文系初心者でも挑戦できる教材・ハンズオン形式が基本
データサイエンスの分野自体が、数学的知識を多く使うことや、機械学習が抽象的であることから、そもそもの内容が高難易です。そのため、理系大学出身の方が、数学的知識が一から学習しなおしではないため、ハードルが一段低いというだけです。
キカガクでは、その難しい知識をわかりやすく解説してくれているかどうかですが、難しい内容をわかりやすく説明する工夫がなされています。特に、中学レベルまで落としてわかりやすく解説してくれると評判です。ハンズオン形式で講義が進むため、実際に操作しながら進めることができるため、ただ動画を聞いているだけとは比べアウトプットを挟みながら進めることができるという利点があります。
受講者数が80,000 人以上に教えてきた経験に基づいた、わかりやすい解説となっているようです。
・週1回のメンタリングで不明点を解消
週1回定期的に開催されるメンタリング日で動画やテストの解説を確認することができます。特に調べればわかる質問でも、気軽に答えてくれるようです。
スクールのあるあるとして、調べきるスキルも今後必要となってくるという理由で、調べてから質問してくださいというものがありますが、質問のハードルが高くなりすぎて、質問できる機会を損失してしまい、質問サービスをうまく活用できなかったことがあると思います。
キカガクでは、そんなことはなく、本当に気軽に質問できる受け入れ態勢になっているようで、質問者の心理的安全性を尊重してくれるのはかなり、評価が高いと思います。
・24時間以内回答のSlack質問対応チャット
メンタリング日での質問ができなかったとしても、Slackの質問対応チャットで、24時間質問を受け入れています。
質問回答は、24時間以内回答をうたっており、質問が放置されることはないようです。
・オリジナルアプリ制作によるアウトプット機会
長期コースの後半3か月は、実際に、オリジナルアプリケーションを企画し、作成完了するところまで求められます。前半3か月で学んだ内容をもとに、アプリケーションを開発するため、アウトプットの機会となっています。
・チーム開発の時間が毎週設けられている
毎週同じ時間帯で、同じ期に集まった学習者とともに、開発を進めるもくもく会などが開催されており、受講者と悩みを相談しながら学習することができるようになっています。参加は自由のようです。
キカガク ai人材育成長期コース メリット・デメリット
・卒業後も動画コンテンツが見放題
6ヶ月の受講が終了した後でも動画は、卒業生であれば、無制限で見放題となっています。新しく追加される動画も見放題となっています。
他のスクールは、動画の試聴期限を設けているスクールもある中で、かなりコスパがいいと思います。
・学習環境としてPC 携帯どちらでも対応が可能
学習用アプリが用意されているため、通勤途中で学習コンテンツを進めることができるようになっています。
・担当講師制
毎週メンタリングが行われるのですが、現役のデータサイエンティストとして活動する担当講師が、一人ひとりに6ヶ月間固定でサポートしてくれます。
スクールによっては、メンタリングに参加する講師が、毎回異なる場合もあるのですが、キカガクは、そのようなことがないので、今までの状況を改めて説明するわずらわしさや、毎回初対面で打ち解けずらいといったことが起きずに済みます。
・受講料が高額
給付金を利用できる場合は、トータルで支払う受講料は安く抑えられますが、とはいえ、二桁を超す受講料が必要となります。
全受講料を月換算して計算してみても、月約4万ほどの出費となるため、その額の金額の負担が必要となってきます。
・転職支援はない
キカガクのカリキュラムの中に、転職サポートは含まれていませんが、人材紹介大手のDodaと提携しており、職務経歴書の添削・求人紹介はDodaのキャリアコンサルタントが実施してもらうことができます。
スクールとつながりの強い企業への紹介あっせんなどがないため、AIの学習を進めるとともに、転職したい場合は、転職活動を並行して行う必要があります。
キカガクのAI人材育成長期コースの無料説明会を定期的に開催中!
キカガクでは、AIモデルの構築方法や、AIを搭載したWebアプリケーション開発が学べます。
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キカガク ai人材育成長期コース 難しいまとめ
キカガクのAI人材育成長期コースが本当に難しいのか、どのような人がキカガクの学習を継続して学習していけそうかを解説しました。ぜひ参考にしてください。
また、キカガクの詳細をもっと知りたい方は以下も参考になさってくださいね