Udemyで攻略！高品質なイラストを作成するコツ：画像生成AIおすすめ

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画像生成AIを使ってイラスト制作を行いたいけど、Web UIやプロンプト、ネガティブプロンプトの設定の仕方がよくわからない。使い方をリーズナブルに学びたい。

知らないスキルを独学で学ぶのは大変ですよね。なんとなく触りながら覚えていくのも手ですが、話題の画像生成AI、stable Diffusionの操作方法を手っ取り早く学ぶには、Udemyがおすすめです！

この記事では、有名な画像生成AIモデルのStable Diffusionの使い方や、プロンプトの調整の仕方を解説したUdemyコースを目的別にご紹介します。

是非使いこなして、イラスト制作の案件を受注できるようになったり、ロゴ制作などのスキルを獲得できるようになりましょう。

画像生成AIが初めての方は、こちらの講座から始めてみるのがおすすめです

Stable Diffusionの基本とプロンプトをマスターし自慢できるAIイラストを作ろう【SDXL対応】

【今から追い付く】ビジネスに使うなら必須のStableDiffusionを詳しく解説した決定版の網羅...

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画像生成AI・stable diffusionとは

画像生成AIとは

画像生成AIとは、人工知能を活用して自動的に画像を生成する技術のことです。これにより、テキストや既存の画像を入力として与えるだけで、高品質なイラストや写真を短時間で作成することができます。クリエイティブ分野での利用だけでなく、広告やデザイン、ゲーム開発など幅広い分野で注目されています。

この技術はディープラーニング（深層学習）と呼ばれるAIアルゴリズムを基盤としており、特に近年の技術進歩によって、よりリアルで高精細な画像生成が可能となっています。

stable diffusionとは

Stable Diffusion（ステーブル・ディフュージョン）は、2018年にリリースされた話題の画像生成AIです。オープンソースとして公開されており、自由にカスタマイズが可能である点が特徴で、画像生成AIの中でも特に人気の高いモデルの一つです。その高い柔軟性と多様な表現力から、多くのクリエイターに愛用されています。

生成方法は、シンプルで、入力したテキスト（プロンプト）や画像をもとに、イラストや写真風のイラストを生成します。

Stable Diffusionモデル自体の利用コストは、基本的に無料で利用することが可能です。ただし、ローカルPCでStable Diffusionを稼働させるには、必要なスペックを要しているPC（ゲーミングPC）が必要ですが、ブラウザ上で気軽に利用できるサービスも多数存在します。

Stable Diffusionで生成した画像は商用利用ができるので、クリエイターやデザイナーにとって非常に強力なツールとなっており、使い方次第で無限の可能性が広がります。

生成AI（ジェネレーティブAI）を学ぶのにUdemyがおすすめな理由

画像生成AIを効果的に学ぶためには、基礎知識から応用技術までを体系的に学べる教材が必要です。その中でも、Udemyは以下の理由から特におすすめです。

豊富なコースラインナップ

あらゆるカテゴリのコースが揃っており、自分のスキルや興味に合わせて学習を進めることができます。初心者向けの基本講座から、プロフェッショナル向けの応用技術を学べるコースまで幅広い選択肢があります。

実践的な内容

多くのコースは、実際に手を動かして学べるワークショップ形式で構成されているコースが多く公開されています。例えば、プロンプトの作成方法やStable Diffusionの設定方法など、即実践に役立つスキルが学べます。

手頃な価格・購入後30日以内であれば返金可能

定期的に92％割引になるセールが行われており、リーズナブルな価格で高品質な教材を入手できます。一度購入すれば、コースは無期限で利用可能なため、自分のペースで学習が進められます。

また、オンライン学習のため、通学に比べて移動にかける時間や費用を節約できます。また、多くのコースがプレビューを設けているため、自分がそのコースがあっているか確認することができます。コースがあっていないと感じても、30日以内であれば返金もできるため、気軽に始めることができます。

画像生成AIのおすすめのUdemy　８選

stable Diffusionに関するUdemyのコースは数多く公開されており、初心者向けのコースや応用まで存在します。
それぞれのユーザーのレベルや、利用目的別に、おすすめのコースをピックアップしました！

0から学ぶ初心者向けコース

中級者向けの講座

目的別におすすめな講座

stable Diffusionの画像生成を品質よくする

プロンプト・ネガティブプロンプトの構成ルール

stable Diffusionで重要なのが、プロンプト（Prompt）とネガティブプロンプト（Negative Prompt）の2つのプロンプトです。

プロンプト（Prompt）は、AIにどのような画像を生成してほしいかを伝える役割を果たし、ネガティブプロンプト（Negative Prompt）は、生成時に避けたい要素を指定するために使われます。

プロンプトの記述方法

Stable Diffusionの書き方は、カンマ（，）で区切られた英単語ベースで記載することです。

画像生成AIが、単語ベースで書かれたプロンプトの方が、内容を正しく生成AIが理解しやすい傾向にあるらしいです。また、複数の単語を並べた場合、最初に記載された単語ほど優先するアルゴリズムが採用されているためです。

プロンプトの構成ルール

Stability AI社が公開しているプロンプトガイドラインによると、プロンプトの順番を気を付ける必要があります。イメージしたイラストを意図した通りに生成するには先にメインとなるイメージを指定し、装飾やスタイルを次に指定します。

• 具体的な内容を記載：”a fantasy castle surrounded by mountains and clouds”のように、描写したい要素を明確にする。
• スタイルやトーンの指定：”watercolor painting”など、希望するアートスタイルを指定する
• 順序を意識：重要な要素を先に記述し、優先順位を明確にする。

ネガティブプロンプトの活用例

避けたいスタイルや要素をネガティブプロンプトに記入することも忘れないでください。低品質の画像生成を排除することができます。

• 避けたいスタイル：”blurry, low resolution”　”Low　Quality”など
• 特定の要素を排除：”no humans, no text”

プロンプトとネガティブプロンプトを上手に組み合わせることで、理想に近い画像を生成することができます。

画像生成AIを効果的に学ぶためには、基礎知識から応用技術までを体系的に学べる教材が必要です。その中でも、Udemyは以下の理由から特におすすめです。

プロンプトのより詳しい記載ルールについては、こちら

CheckPointとは

CheckPoint（チェックポイント）は、Stable Diffusionモデルの学習済みデータのことです。異なるCheckPointを切り替えることで、生成される画像のスタイルや品質を変えることができます。アニメ風のCheckpointからアート系まで様々な学習済みデータが公開されています。

• 公式モデル: 標準的なスタイルで高品質な画像を生成します。
• コミュニティ作成モデル: ユーザーが公開した多様なスタイルに特化したモデルが利用可能です。

LoRA・Control Netとは

Stable Diffusionを活用する際に、より自由度の高い画像生成を実現するために役立つ拡張機能がLoRA（Low-Rank Adaptation）とControl Netです。

• LoRA: モデルの一部を微調整し、特定のスタイルやテーマに特化した画像生成を可能にします。トレーニングの負荷が少なく、効率的に新しいモデルを作成できます。
• Control Net: 入力された画像やスケッチを元に、AIが生成する画像を細かく制御するためのツールです。主に、ポーズや構図を細かく指定する際に特に役立ちます。

これらの拡張機能を活用することで、より思い通りの画像を生成することが可能になります。

好みのCheckPoint・LoRAを探す方法

1. オンラインリソースを活用:
   Hugging FaceやCivitaiといったプラットフォームでは、多くのCheckPointやLoRAが共有されています。人気の高いモデルや評価が高いものを参考に選ぶと良いでしょう。
2.  サンプル画像を確認:
   ダウンロード前に、生成例として提示されているサンプル画像をチェックします。自分のイメージに近い結果を出せるものを選びましょう
3. 実際に試して調整:
   一度試してみて、自分の生成したいイメージと相性が良いかを確認します。必要に応じてLoRAやプロンプトの設定を微調整しましょう。

Udemyで画像生成AIを学ぶ際の注意点

• 基礎知識:画像生成AIを効果的に活用するためには、生成された画像の修正が必要になる場合があるので、イラスト作成の基本知識や機械学習に関する基礎知識があると役立ちます。
• 無料ツールとの比較: Udemyで学んだら、まず、無料の画像生成ツールも試して実際に手を動かしてみることをおすすめします。
• 著作権: 自分で生成した画像であっても、著作権に関する知識は必ず身につけておきましょう。

まとめ

画像生成AIは、クリエイティブな作業を効率化し、質の高い作品を生み出す強力なツールです。その中でもStable Diffusionは、多機能でカスタマイズ性に優れたモデルとして注目されています。

これらの技術を効果的に学ぶには、Udemyのコースを活用するのがおすすめです。豊富な教材と実践的な内容を通じて、初心者でもスムーズに画像生成AIをマスターできます。これを機に、あなたも高品質なイラスト作成に挑戦してみてはいかがでしょうか？