Udemy Tableau講座 10選｜データ分析初心者向けにおすすめ学習ロードマップ

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「UdemyでTableauを学ぼうと思ってるけど、どの講座を選べばいいか分からない」

「データ分析の基礎から学びたいけど、何から始めればいいの？」

「データ可視化ツールとしてTableauが人気って聞くけど、本当に初心者でも使えるの？」

Salseforceとのシナジーが高く、Tableauを操作できるようになると企業の状態を把握できるようになるため、ぜひ身に着けておきたいツールです。

そんなツールですが、独学で進めるには難易度が高くて、挫折しそうですよね。また、Udemyでいろんな講座があり、どれを選んだらいいか迷ってしまいます。

結論として、UdemyのTableau講座を選ぶ際は、自身のスキルレベルに応じた講座を順番に選んでいくことが重要です。

この記事では、データ分析初心者の方に向けて、UdemyのTableau講座の中から、おすすめの講座を5つ厳選してご紹介します。各講座の特徴や、学習のロードマップについても詳しく解説しますので、ぜひ参考にしてみてください。



＼Tableauを始めて学ぶ人におすすめ／

他のUdemy Tableauコースもチェック！https://www.udemy.com/topic/tableau/

Udemy Tableau講座を選ぶ前に：Tableauの基礎知識とのメリット

AI搭載のBIツールは、データ分析をより効率的に行うための強力なツールです。
特に、Tableauはデータ分析や可視化に特化したツールとして、幅広い業界で注目されています。

このセクションでは、Tableauの基本的な特徴と、Udemyを利用する利点について解説します。

Tableauの基礎知識

Tableauは、Tableau Software社が提供している、データを視覚的にわかりやすくするために設計されたBI（ビジネスインテリジェンス）ツールです。

ExcelやGCPなどと連携して、データをグラフ化し業務の状況をリアルタイムにわかりやすく可視化してくれるツールです。

操作性は、ドラッグ＆ドロップの直感的な操作で、グラフやダッシュボードを作成できるため、プログラミング知識がなくても利用できます。

Tableauはまとめると、以下の特徴を持っています。

・リアルタイムでのデータ可視化と共有
・大量のデータを簡単に整理・分析
・グラフやチャートを用いた視覚的な報告書作成

特に、データドリブンな意思決定が求められる企業では欠かせないツールとなっています。

Tableauのおすすめ参考書

Tableauでデータ分析を行うメリット

Tableauを使ってデータ分析を行うメリットは以下の通りです。多くの利点が、データの視覚化や操作性、コラボレーションを向上させる点にあります。

1. 直感的な操作性と高速な分析

• ドラッグ＆ドロップ操作: データの可視化に必要なフィールドをドラッグ＆ドロップするだけで、簡単にグラフやチャートを作成できます。プログラミングスキルは不要です。
• 高速なレンダリング: 大量のデータでも高速に処理し、インタラクティブな視覚化を実現します。そのため、分析のスピードが格段に向上します。

2. 多様なデータソースに対応

• 幅広いデータソース: Excel、CSV、データベースなど、さまざまな種類のデータソースに接続できます。
• ライブ接続: データソースに直接接続し、常に最新の情報で分析を行うことができます。

3. 高度な視覚化機能

• 豊富なグラフの種類: 折れ線グラフ、棒グラフ、散布図など、多様なグラフの種類に対応しており、データの特性に合わせて最適な視覚化を選択できます。
• インタラクティブなダッシュボード: 複数のグラフやチャートを1つのダッシュボードにまとめ、ドリルダウンやフィルタリングなどのインタラクティブな操作が可能。
• 地理情報システム (GIS) の統合: 地図上にデータを可視化し、地域ごとの分析を行うことができます。

4. コラボレーション機能

• 共有と公開: 作成したダッシュボードを簡単に共有し、チームメンバーや関係者と情報を共有できます。
• コメント機能: ダッシュボードにコメントを残し、共同で分析を進めることができます。

5. 継続的な学習とコミュニティ

• 豊富な学習リソース: Tableauの公式ウェブサイトやコミュニティでは、チュートリアルやサンプルデータなどが豊富に提供されており、スキルアップが可能です。
• 活発なコミュニティ: 世界中に多くのTableauユーザーがおり、質問や知見を共有できるコミュニティが存在します。

AI搭載他BIツール比較

代表的なツールにはTableau、Power BI、Looker Studioなどがあります。これらのツールは、データの視覚化や自動化された分析機能を提供し、企業の意思決定をサポートします。

各ツールには独自の特徴があり、ターゲットとなる顧客規模や使用目的に応じて選択することが重要です。

BIツール名	特徴	提供会社	短所	長所	使用目的
Tableau	データの可視化に特化し、インタラクティブなダッシュボードを提供	Salesforce	・高コスト ・複雑なデータの前処理が苦手 ・習得には時間がかかる	・デザイン自由度の高さ ・強力なデータ可視化機能 ・Salesforceとのマーケティング自動化機能 ・コミュニティが活発	Salseforceとの連携やデザインをこだわるなら一択
Power BI	Microsoft製品との統合が強力で、使いやすいインターフェース	Microsoft	データ量に制限あり ・データ可視化の自由度が低い	・手頃な価格 ・Excelとの互換性が高い ・豊富な機能	デザインにこだわらず、Excelデータの可視化ならこれ！
Looker Studio	Googleのデータ分析ツールで、リアルタイムデータ分析が可能	Google	・複雑なデータモデルには不向き ・限定的な視覚化 ・接続できるデータソースが少ない ・クラウドのみ	・無料プラン ・Googleサービスとの統合（Google BigQuery） 習得が簡単	GA4のデータ可視化ならこれ！

UdemyでTableauを学ぶメリット

そんな業務状況をわかりやすく可視化することに長けているTableauを効率よく学ぶにはどうしたらいいでしょうか。

そこで、Udemyを活用したTableau学習がおすすめします。特に、ただでさえ慣れるまで苦労するTableauはUdemyでの動画コンテンツは操作画面を見ながら、学習することができるので、最適な学習プラットフォームです。

1. 講座の豊富さ
   Udemyでは、初心者から上級者まで幅広いレベルの講座が用意されています。自身のスキルに合った講座を見つけやすいのが特徴です。
2. コストパフォーマンスの良さ
   定期的なセールで、高品質な講座を格安で購入できるため、コストを抑えながら学習を進められます。
3. 自己ペースで学習可能
   動画形式の講座は、好きな時間に視聴可能です。繰り返し学ぶことで、理解度を深めることができます。
4. 実務的なスキルを習得
   講座には実務に即した演習が多く含まれており、すぐに現場で活かせるスキルを学べます。
5. 購入後30日以内であれば返金可能
   受講コースが自分に合っていなかったと感じた場合でも、購入後30日以内であれば返金対応してくれるため、コースを気軽に試すことができます。

データ分析初心者向けUdemy Tableauおすすめ講座10選

Tableauを初めて学ぶ初心者が効率的にスキルを身につけられる講座を厳選しました。

このセクションでは、目的やレベルに合わせて選べる5つのUdemy講座を紹介します。各講座の特徴やおすすめポイントも解説するので、自分に合ったものを見つけてください。

講座① 初心者向けの基礎講座

初心者向けの講座では、Tableauの基本操作やインターフェースの使い方から学べます。具体的には、Tableauのインストール方法や、基本的なデータの取り込み方法、簡単なグラフやチャートの作成方法を学ぶことができます。

こちらは、Tableauを初めて触る方に最適です。操作を一つずつ丁寧に解説しているため、独学が不安な方でも安心して学習できます。

講座② 実務で使えるTableau講座

業務でのTableau開発をを想定した講座をピックアップしました。ダッシュボードの企画・作成・運用の一連の流れを学べるものや、実際にビジネスで活用される分析のフレームワークとTableauでの実現方法を解説した動画となっています。

講座③ 資格取得を目指せる講座

Tableau Desktop Specialistなどの資格試験に対応した講座をご紹介します。

試験対策として、資格試験の出題範囲の解説や学習ガイド、模擬試験問題集が含まれたUdemyのコースをピックアップしてみました。Udemyの模擬試験問題集を活用して効率的に準備を進めましょう。

講座④ プロジェクトベースの応用講座（中級者向け）

実際のプロジェクトをベースに、Tableauの操作だけでなく、課題解決までの応用的な知識を習得するために作成されたUdemyの講座をピックアップしてご紹介します。こちらは、既にTableauの基礎を理解している方が、さらに一歩進んだスキルを身につけるために役立つと思います。

複雑なデータセットの扱い方や、高度な計算フィールドの活用、インタラクティブなダッシュボード作成、データクリーニングと前処理などの方法や、データ分析を行う前の思考法を詳しく解説しています。

UdemyでのTableau学習を効果的にするコツ

Udemyの講座を最大限に活用するためには、ただ動画を見るだけでなく、学習方法にも工夫が必要です。

特に、Tableauは、実際に、データを使って、データの前処理を行ったり、データ可視化の手法を試してみることが重要です。

学習プランを立てる重要性

Udemyの講座は自由なペースで学べるのが魅力ですが、その反面、計画なしで学習を進めると挫折しやすいです。学習プランを立てることで、モチベーションを維持しやすくなります。

学習プランを立てるポイント

• ゴールを設定する
  例：「1カ月でTableauの基礎操作をマスターする」「資格試験の合格を目指す」など。
• 学習時間を確保する
  1日30分や週末にまとめて数時間など、自分に合った学習ペースを設定します。
• 進捗を可視化する
  学んだ内容や達成した課題を記録することで達成感が得られ、次のステップに進みやすくなります。

効果的な復習方法と実践のポイント

学んだ内容を定着させるためには、復習と実践が欠かせません。以下の方法を取り入れてみましょう。

復習のコツ

• 短期間での反復
  学習後24時間以内に復習することで記憶の定着率が向上します。
• ノートを活用する
  動画を見ながら、重要なポイントや自身の気づきをメモしましょう。

実践のコツ

• 提供される演習データを活用する
  多くのUdemy講座では、サンプルデータが提供されます。これを使い、学んだ内容を試してみましょう。
• 独自のプロジェクトを作成する
  自分の興味のあるデータを使ってダッシュボードを作成することで、理解が深まります。
• フィードバックを受ける
  作成した成果物をオンラインコミュニティや講師に共有し、意見をもらいましょう。

Tableau学習後に目指せるキャリア

Tableauのスキルを習得すると、データを活用した意思決定が求められる職種での活躍が期待できます。このセクションでは、Tableauスキルを活かせるキャリアと、その可能性について解説します。

Tableauスキルが求められる職種

Tableauは、データ分析に特化したツールであるため、以下のような職種での需要が高いです。

1. データアナリスト
企業のデータを収集・分析し、意思決定をサポートする役割を担います。Tableauを使用してわかりやすい可視化資料を作成し、経営陣やチームにプレゼンを行う機会が多いです。

2. データサイエンティスト
データアナリストよりも高度な統計や機械学習モデルを用いて、より深いインサイトを導き出します。Tableauは、その結果を視覚化し、実務に適用するための重要なツールとなります。

3. BI（ビジネスインテリジェンス）スペシャリスト
BIツールを活用して企業の業績データを分析し、効率的な運用方法を提案します。Tableauは多くのBIツールの中でもトップクラスのシェアを誇り、必須スキルとして挙げられることが多いです。

4. マーケティングアナリスト
マーケティングデータを分析し、効果的なプロモーション戦略を立案する職種です。Tableauを使うことで、複雑なデータを視覚化し、キャンペーンの結果を迅速に共有できます。

Tableauスキルがキャリアに与える影響

Tableauスキルを身につけることで、以下のようなキャリアの向上が期待できます。

• 転職市場での競争力向上
  Tableauは、データ関連職において高い需要があります。履歴書に記載することで、採用担当者の注目を集めやすくなります。
• 収入の増加
  データ分析や可視化のスキルは、企業にとって重要な価値を生み出します。そのため、スキルに応じて高い報酬が期待できます。
• 仕事の幅が広がる
  Tableauを使えば、異なる業界や職種でも活躍できます。例えば、金融業界ではリスク分析に、教育業界では学生データの管理に活用されます。

スキルを活かして次のステップへ

Tableauスキルを磨くことで、次のステップとして以下のような道が開けます。

• Tableau資格の取得（例：Tableau Desktop Specialist）
• データサイエンスやビッグデータ分野への挑戦
• チーム全体のデータ活用を推進する役割

UdemyでTableauを学ぶ前に知っておきたいポイント

Udemyは手軽にスキルを習得できる学習プラットフォームですが、効率的に学ぶためにはいくつか注意点を押さえておくことが重要です。ここでは、受講前に知っておきたいポイントを解説します。

講座選びのポイント

Udemyには数多くのTableau講座があるため、選び方を間違えると時間とお金を無駄にすることがあります。以下の基準を参考にしてください。

1. レビューと評価を確認する
受講者のレビューは講座の質を知るための重要な情報源です。高評価の講座でも、以下の点をチェックしましょう：

• 内容が初心者向けか、上級者向けか
• 講師の説明がわかりやすいか
• 実践的な学びが得られるか

2. 講座のカリキュラムを確認する
購入前に講座のカリキュラムを確認し、自分が学びたい内容が含まれているか確認しましょう。特に、次の点を意識してください：

• Tableauの基本操作が網羅されているか
• 実務で使える知識が含まれているか
• 演習問題やプロジェクトが用意されているか

3. 講師の経歴をチェックする
講師がデータ分析やTableauに関する豊富な経験を持っているかを確認することも大切です。実務経験のある講師は、理論だけでなく実践的なスキルも教えてくれることが多いです。

セールを活用する

Udemyでは定期的にセールが行われ、通常価格よりも大幅に安く受講できる機会があります。

• セール時期：新年度やブラックフライデー、年末年始などが狙い目です。
• 購入のタイミングを見極めることで、コストを大幅に削減できます。

課題や実践を怠らない

Udemyの講座では視聴するだけでなく、提供される課題やプロジェクトに取り組むことが重要です。手を動かすことで理解が深まり、実践的なスキルが身につきます。

まとめ

UdemyはTableauを効率よく学びたい人にとって、非常に有益なプラットフォームです。初心者から上級者まで幅広いニーズに対応した講座があり、コストパフォーマンスの高い学習環境を提供しています。

Tableauのスキルを身につけることで、データアナリストやBIスペシャリストなど、データ活用が求められる職種で活躍できる可能性が広がります。

この記事を参考に、ぜひ自分に合ったUdemyのTableau講座を選び、データ分析のスキルを磨いてください。学びを活かして、キャリアアップに繋げましょう！